Jakarta, Komite.id – Pada tanggal 19 Mei 2025, pendiri dan CEO NVIDIA, Jensen Huang, naik ke panggung di Taipei Music Center untuk membuka COMPUTEX 2025, menyampaikan pidato utama yang kuat di hadapan lebih dari 4.000 hadirin. Pesannya jelas: dunia sedang memasuki era transformasi baru. Sebuah revolusi yang digerakkan oleh AI yang siap membentuk ulang setiap industri, negara dan perusahaan.
Jensen Huang memulai dengan menelusuri revolusi teknologi masa lalu dari listrik hingga PC, internet dan big data. Dan menyatakan bahwa AI adalah teknologi dasar berikutnya. “AI kini adalah infrastruktur,” ujarnya. “Dan seperti halnya listrik dan internet, AI juga membutuhkan pabrik.”
“Menurut Jensen Huang, Pabrik AI ini bukanlah pusat data tradisional. Mereka mengonsumsi energi besar dan dataset yang sangat luas untuk menghasilkan sesuatu yang sangat berharga, yaitu token. Token ini adalah blok penyusun kecerdasan yang mendorong generasi konten, penemuan ilmiah dan penalaran digital.”
“Token membuka perbatasan baru,” jelasnya. “Mereka dapat mengubah gambar menjadi data ilmiah dan menguraikan hukum fisika. Kecerdasan sedang diproduksi di pabrik AI ini.”
“Jensen Huang menyampaikan, apresiasi yang mendalam terhadap Taiwan, tempat yang telah dikunjungi NVIDIA selama 30 tahun. Ia menyebut Taiwan sebagai jantung dari ekosistem komputasi dan menekankan peran penting pulau ini dalam meluncurkan produk baru, menciptakan pasar baru, serta membangun kemitraan strategis. Jika pasar baru harus diciptakan, itu harus dimulai di Taiwan.”
Ia kemudian mengungkapkan inovasi dan arah baru NVIDIA. Salah satu pilar utamanya adalah CUDA-X, sebuah rangkaian pustaka dan alat yang menjadikan pengembangan AI lebih mudah dan kuat. Komitmen NVIDIA terhadap pustaka inilah yang membedakannya, dengan CUDA menjadi fondasi performa dalam segala hal mulai dari gaming hingga komputasi ilmiah.
Huang menjelaskan bagaimana GeForce memperkenalkan CUDA ke audiens global, memungkinkan rendering waktu nyata melalui teknologi neural rendering berbasis AI. Pendekatan ini hanya menghitung 1 dari 10 piksel, sementara sisanya diprediksi oleh AI menghasilkan kualitas visual menakjubkan dengan efisiensi luar biasa.
Dalam rangka merayakan 30 tahun gaming PC, Huang memperkenalkan seri GeForce RTX 50. Strateginya tetap jelas : memperluas jangkauan CUDA secara global agar pengembang dapat menciptakan aplikasi transformatif dengan lebih mudah. Basis pengembang dan pustaka yang terus bertumbuh menghasilkan perangkat lunak yang lebih baik, yang pada akhirnya menguntungkan pengguna.
Ekosistem NVIDIA kini mencakup kemitraan dengan SoftBank, T-Mobile, Indosat, Vodafone, Nokia, Samsung, Fujitsu dan Cisco. Perusahaan-perusahaan ini membantu menguji dan menerapkan AI melalui jaringan 5G dan 6G, menggabungkan AI dengan telekomunikasi generasi berikutnya.
Komputasi Quantum juga menjadi bagian dari visi Huang. Ia memperkenalkan CudaQ, sebuah platform hybrid antara Quantum dan klasik. GPU digunakan untuk pra-pemrosesan, pasca-pemrosesan dan koreksi kesalahan. Ke depannya, Jensen Huang memprediksi superkomputer akan menggabungkan CPU, GPU dan Quantum Processing Unit (QPU) yang bekerja secara bersamaan.
kemudian menjelaskan evolusi AI:
- Perception AI: mengenali pola, suara, dan visual
- Generative AI: menciptakan konten dari teks, gambar, dan video; memungkinkan penerjemahan universal
- Reasoning AI: memecahkan masalah baru, menerapkan logika, dan mensimulasikan keputusan
- Agentic AI: sistem berorientasi tujuan yang dapat merencanakan, menalar, dan bertindak secara mandiri; pada dasarnya, robot digital
- Physical AI: AI yang memahami hukum fisika seperti inersia, gesekan, dan keberadaan objek, memungkinkan robot beroperasi di dunia nyata
25 tahun yang lalu kita memulai dengan AI persepsi, model AI yang bisa memahami pola, mengenali suara dan gambar. Itu adalah awalnya, dan dalam 5 tahun terakhir kita berbicara tentang Generative AI (GenAI), AI yang tidak hanya memahami, tetapi juga dapat menghasilkan. Bisa dari teks ke teks seperti ChatGPT, dari teks ke gambar ke video, bahkan sebaliknya. Hampir segalanya ke segalanya. Kita menemukan fungsi universal dalam AI seperti Universal Translator yang bisa menerjemahkan dari apa pun ke apa pun. Anda cukup men-token-kan informasi untuk memahaminya.
Kini kita telah mencapai tingkat AI yang sangat penting. GenAI memberi kita AI satu-kali (one-shot AI): Anda berikan teks dan AI akan memberi balasan. Itu adalah terobosan luar biasa yang terjadi dua tahun lalu saat kita pertama kali mengenal ChatGPT.
Namun kecerdasan bukan hanya soal belajar dari data. Kecerdasan juga mencakup kemampuan untuk menalar.
AI Penalaran
Kemampuan untuk menyelesaikan masalah yang belum pernah dilihat sebelumnya.
Menganalisis langkah demi langkah. Menerapkan aturan dan teorema untuk memecahkan masalah yang baru. Mensimulasikan berbagai kemungkinan dan skenario.
Teknologi seperti “chain of thought”, “tree of thought”, dan lain-lain memungkinkan AI untuk menalar secara efektif.
Dan sekarang, AI tidak hanya bisa menalar, tetapi juga bisa memahami. Jika digabungkan dengan kemampuan multimodal, Anda mendapatkan Agentic AI.
Agentic AI mampu menerima tujuan, memecahnya menjadi langkah-langkah, merencanakan cara terbaik untuk mencapainya, mempertimbangkan konsekuensinya, lalu mulai mengeksekusi rencana tersebut. Proses ini bisa melibatkan penggunaan alat atau bekerja sama dengan agen AI lain.
Agentic AI pada dasarnya adalah AI yang bisa berpikir dan bertindak sebuah robot dalam bentuk digital. Ini akan menjadi hal penting dalam beberapa tahun ke depan dan kita telah melihat kemajuan besar di bidang ini.
Gelombang berikutnya setelah itu adalah Physical AI.
Physical AI
AI yang memahami dunia fisik. Memahami konsep seperti inersia, gesekan, dan keberadaan objek. Misalnya, jika Anda melempar bola dan bola tersebut bergulir di bawah mobil, AI akan menyimpulkan bahwa bola itu kemungkinan muncul di sisi lain, bukan menghilang begitu saja.
Jika ada meja di depan, AI harus memahami bahwa cara terbaik untuk mencapai sisi lain adalah dengan mengelilinginya atau berjalan di bawahnya, bukan menabraknya. Kemampuan untuk menalar tentang hal-hal fisik ini sangat penting bagi era AI berikutnya. Physical AI memungkinkan pelatihan mobil otonom dalam skenario dunia nyata, seperti keberadaan anjing, burung atau manusia.
Dan ketika kemampuan penalaran, generatif dan fisik ini digabungkan, maka kemampuan itu bisa dimasukkan ke dalam wujud fisik : robot. Bayangkan jika Anda bisa memberi perintah kepada AI untuk membuat video tentang mengambil botol—maka Anda juga bisa membayangkan robot sungguhan melakukannya. AI saat ini sudah mampu melakukan hal itu. Dan inilah masa depan yang sedang kita bangun.
Komputer revolusioner bernama Hopper diperkenalkan tiga tahun lalu, merevolusi AI sebagaimana kita kenal sekarang. Salah satu komputer paling populer dan terkenal di dunia. Dalam beberapa tahun terakhir, kami mengembangkan komputer baru untuk memungkinkan AI berpikir sangat cepat—karena berpikir berarti menghasilkan banyak token dan memprosesnya terus-menerus.
Jadi, dari AI satu-kali, kini kita memasuki era AI berpikir, AI penalaran, AI skala waktu inferensi yang semuanya memerlukan jauh lebih banyak komputasi.
